Parcours Scolaire & Pôle IA
Détail de mon cursus académique en Intelligence Artificielle et Ingénierie Logicielle, de mes domaines d'expérimentation en Deep Learning, ainsi que de mes principes méthodologiques de travail.
Parcours Scolaire
// FONDATIONS THÉORIQUES & SPÉCIALISATION IA
ESGIS Lomé
Master en Intelligence Artificielle & Big Data
M1 (2025–2026) · M2 (2026–en cours). Spécialisation en apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning), ingénierie de données massives et intégration de modèles intelligents en production.
ESGIS Lomé
Licence en Informatique, Réseaux & Télécommunications
Spécialité Architecture de Logiciels. Conception d'architectures applicatives web et mobiles, modélisation de bases de données relationnelles et ingénierie logicielle avancée.
Pôle Intelligence Artificielle
// MODÈLES PRAGMATIQUES & DEEP LEARNING APPLIQUÉ
Traitement du Langage Naturel & LLMs
Conception de pipelines d'analyse sémantique, extraction d'entités, classification de documents et intégration de modèles de langage (LLMs) pour automatiser des analyses complexes.
Vision par Ordinateur & Deep Learning
Entraînement de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la reconnaissance visuelle, l'analyse d'expressions faciales et la détection d'anomalies médicales (ex. détection de cellules infectées par le paludisme).
Systèmes de Recommandation & Filtrage
Modélisation de moteurs de suggestion intelligents basés sur le filtrage collaboratif et le contenu pour prédire les préférences utilisateurs et optimiser l'engagement.
Ingénierie des Données Massives & IoT
Mise en place d'architectures Cloud Serverless pour la collecte, le traitement et le stockage de flux de données IoT en temps réel.
Philosophie de Conception
// STANDARDS D'INGÉNIERIE & RIGUEUR TECHNIQUE
Architecture Scalable & Ingénierie Rigoureuse
// Pensé pour la montée en charge
Avant la moindre ligne de code, conception minutieuse des modèles de données, séparation claire des responsabilités (APIs modulaires, services découplés, serverless) et anticipation des charges de production.
Code Propre, Typage Strict & Maintenabilité
// Zéro compromis sur la qualité
Adhésion stricte aux standards de l'industrie : TypeScript rigoureux côté frontend, conventions PEP8 / Django côté backend, revues de code et pipelines CI/CD automatisés pour une fiabilité pérenne.
IA Pragmatique, Utile & Déployable
// De l'expérimentation au produit réel
L'IA ne doit pas rester un exercice théorique dans un notebook. Focus sur des modèles ciblés, efficients en inférence et directement connectés à des interfaces fluides pour répondre à de vrais besoins utilisateurs.
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Retrouvez le récapitulatif détaillé de mon cursus en Master IA, de mes certifications, de mes compétences techniques et de mes projets déployés.
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